آنالیز پیشبینی روند خرابی و تعمیرپذیری یک موتور مینیتوربوفن از منظر دادههای آماری بهمنظور کاربرد در یک پهپاد
Authors
Abstract:
در این مقاله یک موتور مینی توربوفن مورد استفاده در یک پهپاد با مداومت پروازی بالا در مرحلة طراحی انتخاب و تحلیلهای مربوط به پیشبینی قابلیت اطمینان و تعمیر و نگهداری آن انجام شده است. مدلسازی موتور توربوفن با استفاده از دیاگرامهای بلوکی انجام شده و قابلیت اطمینان، اهمیت قابلیت اطمینان و قابلیت دسترسی موتور و اجزای آن بهدست آمده است. قابلیت اطمینان موتور در 126 ساعت پروازی به زیر 98 درصد میرسد. جهت ارتقای سطح قابلیت اطمینان موتور، از تخصیص قابلیت اطمینان 98 درصد برای 250 ساعت پرواز استفاده شده است. قابلیت دسترسی موتور توربوفن تحت بررسی با استفاده از شبیهسازی مونت کارلو تحلیل شده و مقدار آن برای سه سال برابر با 0/753 درصد برآورد شده و سیاست تعمیر و نگهداری پیشگیرانه پیشنهاد شده است.
similar resources
آنالیز پیش بینی روند خرابی و تعمیرپذیری یک موتور مینی توربوفن از منظر داده های آماری به منظور کاربرد در یک پهپاد
در این مقاله یک موتور مینی توربوفن مورد استفاده در یک پهپاد با مداومت پروازی بالا در مرحله طراحی انتخاب و تحلیل های مربوط به پیش بینی قابلیت اطمینان و تعمیر و نگه داری آن انجام شده است. مدلسازی موتور توربوفن با استفاده از دیاگرام های بلوکی انجام شده و قابلیت اطمینان، اهمیت قابلیت اطمینان و قابلیت دسترسی موتور و اجزای آن به دست آمده است. قابلیت اطمینان موتور در 126 ساعت پروازی به زیر 98 درصد می ...
full textبررسی تجربی، تحلیلی و عددی عملکرد استاتیکی یک موتور الکتریکی ملخی با کاربرد در یک پهپاد سبک
به دلیل کاربردهای گستردة پهپادها، سرمایه گذاری روی آنها در سال های اخیر افزایش یافته است. ملخ به عنوان یک عامل مهم در ایجاد نیروی پیشران این وسایل پرنده بوده و بررسی عملکرد آن از اهمیت ویژه ای برخوردار است. با توجه به این مساله در این تحقیق تلاشی برای طراحی و ساخت وسیله ای جهت اندازه گیری نیروی تراست استاتیکی چند نمونه از ملخ های مورد استفاده در یک موتور الکتریکی با کاربرد در یک پهپاد سبک صورت ...
full textآنالیز جنگل های تصادفی: یک روش آماری مدرن برای غربالگری در مطالعات با بعد بالا و کاربرد آن در یک مطالعه همبستگی ژنتیکی جمعیت-پایه
چکیده زمینه و هدف: پیشرفت های سریع تکنولوژی قرن اخیر در زمینه مطالعات ژنتیکی ما را با حجم زیاد اطلاعات مواجه کرده و چالشی را در تحلیل این قبیل داده های با تعداد بسیار زیاد متغیر پیشگو بوجود آورده است. مطالعه حاضر با در نظر گرفتن داده ها با تعداد متغیرهای بسیار زیاد همراه با اثرات متقابل آنها که ممکن است در تحلیل آماری داده های ژنتیکی با آن مواجه شویم و با هدف بررسی روش های نوین برای تحلیل اینگو...
full textاستفاده از روشهای آماری و هوش مصنوعی جهت پیشبینی دمای گاز خروجی از توربین یک موتور میکروتوربین گاز آزمایشگاهی
در این مقاله ارتباط دمای گاز خروجی از توربین یک موتور میکروتوربین گاز آزمایشگاهی نسبت به تغییرات پارامتر دور عملکردی موتور، با دو روش دادهکاوی بررسی شده است. برای این منظور پارامتر دمای گاز خروجی از توربین بهعنوان مقدار خروجی اندازهگیری شده از موتور و دور عملکردی موتور بهعنوان متغیر ورودی در نظر گرفته شده است. از شبکة عصبی پرسپترون یکلایه و دولایه و شبکة عصبی شعاعی بههمراه روش رگرسیون چند...
full textطراحی و آنالیز عملکردی موتور یک هلیکوپتر
پیش بینی عملکرد موتورهای جت بوسیله تخمین پارامترهای عملکرد موتور (از قبیل مصرف ویژه سوخت، تراست و راندمان ( با در نظر گرفتن محدودیتهای طرح (ماکزیمم دمای ورودی به توربین، نسبت فشار کمپرسور، راندمان اجزا و...) و شرایط پروازی ( ارتفاع پرواز وعدد ماخ ) صورت می گیرد. اطلاعات مربوط به عملکرد موتور در نقطه طراحی برای بررسی عملکرد موتور در محدوده وسیعی از شرایط کاری خارج از نقطه طرح نیز مورد استفاده قر...
15 صفحه اولپیشبینی توان تولیدی واحدهای بادی با استفاده از یک موتور پیشبینی ترکیبی برمبنای آنالیز اطلاعات متقابل و شبکۀ عصبی GMDH
تخمین مناسب میزان تولید پرنوسان واحدهای بادی برای استفادۀ بهینه در سیستمهای قدرت، امری دشوار و تابع پیچیدگیهای بسیار است. در این مقاله روشی موفق برای پیشبینی توان تولیدی واحدهای بادی با استفاده از شبکۀ عصبی خودسازمانده موسوم به GMDH ارائه شده است. در شبکۀ عصبی GMDH، متغیرهایی که بر سری زمانی تأثیر میگذارند، بهعنوان ورودی شبکه استفاده میشوند. این شبکه با بررسی و کشف روابط بین ورودیها، به...
full textMy Resources
Journal title
volume 5 issue 2
pages 29- 44
publication date 2016-09-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023